인공지능이 변화시킬 미래 연구수행 모습
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인공지능이 변화시킬 미래 연구수행 모습
  • 고현석 기자
  • 승인 2024.02.03 15:23
  • 댓글 0
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[KISTEP 미래예측 브리프]

 

인공지능 기술 발달에 따라 향후 연구수행 시 인공지능이 보편적으로 활용되고 결과적으로 미래 연구개발 모습도 크게 달라질 것으로 예상된다. 

또한, 빅데이터에 기반한 인공지능의 역할이 확대되며 대용량 학술・연구 데이터를 보유한 서비스 플랫폼이 중요한 연구인프라로 부상할 것으로 예상된다.

따라서 인공지능 기술 발달과 플랫폼 서비스 제공 형태에 따라 다양하게 실현될 수 있는 미래 연구수행 모습을 예측하여 정책적인 대응 방안을 검토할 필요가 있다.

이에 한국과학기술기획평가원(KISTEP)은 시나리오 플래닝 기법을 활용하여 향후 20년(~2043) 내 예상되는 미래 연구수행 변화 모습과 갭 분석을 통해 정책적 시사점 마련한 미래 예측 브리프 <인공지능이 변화시킬 미래 연구수행 모습>(저자: KISTEP 기술예측센터 이상남)를 2월 1일 발간했다.

□ 연구 방법 및 절차

ㅇ 3단계 추진절차를 통해 ‘인공지능이 변화시킬 미래 연구수행 모습’에 대한 전망 및 분석을 수행했다.

• 1단계: 국・내외 문헌 분석 및 전문가 회의, 자문을 통한 인공지능이 유발할 연구업무 변화 관련 미래이슈 후보 초안 도출 

• 2단계: 시나리오 기본 축 도출 및 3가지 시나리오 작성 - 「인공일반지능 출현 vs. 인공특화지능 고도화」, 「글로벌 플랫폼 독과점 vs. 다양한 플랫폼 공존」을 기본 축으로 설정

• 3단계: 시나리오 갭 분석을 통해 회피 및 대응을 위한 정책 과제 도출


□ 연구결과 요약

ㅇ 현재는 인공특화지능(Artificial Narrow Intelligence) 수준이나 20년 후 2043년에는 뇌인지발달 모사를 제외한 대다수 인공지능 기술이 인공일반지능 수준에 도달할 것으로 전망

• 인공지능의 신뢰성 관련 분야에서도 기술 개선을 긍정적으로 전망하여 현재보다 사회적 부작용도 줄어들고 인공지능의 자율적인 운영에 대한 신뢰도 높아질 것으로 전망

• 과학연구 프로세스 관련 인공지능의 관찰, 가설설정, 실험, 자료분석 업무 처리능력이 인간보다 우수하여 연구현장에서 보편적으로 인공지능을 활용

• 연구관리 프로세스 관련 인공지능의 기획, 예산배분, 과제공고, 과제선정, 과제관리, 과제평가, 성과활용 등 업무 처리능력이 인간보다 우수하여 인간지능을 일반적으로 활용

 

◆ 2043 미래 시나리오

ㅇ 인공지능이 변화시키는 향후 2043년 무렵 연구수행 모습에 영향을 미치는 ‘인공지능 기술 발달 정도’와 ‘플랫폼 민간/공공 주도, 플랫폼 경쟁 정도’를 중심으로 3개의 시나리오를 도출 

현재 추세가 유지된 ‘인공특화지능 고도화’, ‘글로벌 대기업의 플랫폼 과점 심화’ 시나리오는 인공지능이 연구수행을 보조하나 연구자간 양극화가 심화된 모습을 전망

비관적 미래인 ‘인공일반지능 실현’, ‘글로벌 대기업의 플랫폼 독점 강화’ 시나리오는 인공지능이 지배하고 글로벌 플랫폼에 종속되는 연구가 만연한 모습을 전망

낙관적 미래인 ‘인공일반지능 실현’, ‘다양한 공공-민간 플랫폼 공존’ 시나리오는 인공지능이 협력하고 인류에 공헌하는 연구가 만개한 모습을 전망

□ 시사점 및 정책 과제

ㅇ ‘인공지능의 연구 지배, 글로벌 플랫폼에 종속된 연구 만연’’(시나리오1→2)을 회피하고 ‘인공지능 협력, 인류에 공헌하는 연구 만개’를 지향(시나리오 1→3)하기 위한 정책과제 도출

• 인공지능 기술 완성도 제고, 안정화 지원: 편견, 편향, 차별 등 인공지능의 단점과 오류, 오동작 등 기술적 한계 극복 지원

• 인공지능 활용 역량 강화, 직무 전환 지원: 연구기반이 인공지능 중심으로 전환 시 연구업무 종사자간 기술 역량에 따라 큰 격차가 발생할 수 있어 교육을 통해 보편적 접근 기회를 제공하고 소멸 업무 종사자의 경우 안정적 직무전환 지원

• 인공지능 투명성, 책무성 강화: 인간보다 지능이 우수한 인공지능의 행동과 결정에 대한 명확한 설명이 가능하고 인공지능 운영, 결과에 대한 정보를 공개하는 기술 개발 지원과 제도 수립 및 운영

• 인공지능 통제성, 공정성 제고: 인공지능의 연구수행으로 초래될 수 있는 문제를 사전 점검하고 공론화를 촉진하여 책임소재를 명확히 할 수 있는 윤리적, 법률적 대비책 마련

• 과도한 경쟁을 방지하는 국제협력 추진: 인공지능의 남용, 악용을 유발하는 과도한 경쟁을 방지하기 위해 국제협약 마련에 적극적으로 참여하고 인류 공동의 안녕을 보장하는 기술 활용을 위해 국제협력 노력 지속

• 건강한 플랫폼 생태계 조성: 독과점 방지, 정보의 투명성, 자율과 책임 병행, 이윤 창출과 공공기여가 균형을 이루도록 제도 정비 및 규제 마련

• 자율적, 독립적 연구생태계 조성: 연구자의 자율과 협력, 독립적인 연구를 수행할 수 있는 문화 조성, 연구자간 네트워크 구축을 지원하여 자생적이고 자율적인 연구생태계 조성


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