한국과학기술기획평가원(KISTEP)은 향후 10년 이내에 한국 사회에 커다란 변혁을 가져올 ‘생성형 인공지능(Generative AI)’의 확산에 기여할 수 있는 정도가 큰 10대 미래유망기술로 거대언어모델(LLM) 기반 텍스트 생성형 인공지능 기술, 자율 이미지 및 영상 생성형 인공지능 기술 등 10가지 기술을 선정해 발표했다.

생성형 인공지능의 급부상, 사회 각 분야의 디지털 전환, 탄소중립 기반 에너지전환 등 급격한 기술변화 추세 및 기술패권경쟁 등으로 미래 대내외 환경의 불확실성이 심화하고 있다. 이러한 환경변화 속에서 지속적이고 주도적인 성장을 위해 우리나라도 미래사회 변화를 예측하고 과학기술 자체의 발전을 견인하는 독자적인 혁신(Breakthrough) 기술을 선점해 확보하는 것이 필요하다.

특히 ‘텍스트, 이미지, 영상, 코드’ 등 새로운 창작물이 인공지능에 의해 생성되는 창작의 시대를 맞이하여 생성형 인공지능(Generative AI) 관련 가능한 이슈를 전망하고, 이에 대응할 수 있는 기술을 발굴하는 것이 중요해지고 있다.

이에 KISTEP은 혁신(Breakthrough) 기술 선정을 통해 현재 우리 사회에서 중요하게 생각하는 이슈와 과학기술의 미래 방향성을 제시한 「이슈페이퍼」 〈‘생성형 인공지능’ 시대의 10대 미래 유망기술〉(저자: 박창현 연구위원)을 2월 15일 발간했다. 아래에 페이퍼의 주요 내용을 요약했다.

 

□ 생성형 인공지능 시대에 기여할 10대 미래유망기술

박창현 연구위원은 전문가 서면 평가로부터 얻어진 총 93개의 기술 중 추천 수, 평가지표 점수 등을 검토하고 내부 전문가 논의를 통해 생성형 인공지능의 확산에 기여할 수 있는 정도가 큰 10대 미래유망기술로 ① 거대언어모델(LLM) 기반 텍스트 생성형 인공지능 기술, ② 자율 이미지 및 영상 생성형 인공지능 기술, ③ 신경망처리 기반 인공지능 전용칩, ④ 지능형 개인 맞춤 서비스 인공지능 기술, ⑤ 감성내재 음성 생성형 인공지능 기술, ⑥ 클라우드 기반 머신러닝 플랫폼 기술, ⑦ 코딩 보조용 생성형 언어 모델 기술, ⑧ 멀티모달(이미지, 텍스트, 음성) 통합 인식 및 생성 인공지능 기술, ⑨ 인공지능 신뢰성 및 안전성 제고 기술, ⑩ 인공지능 오픈 마켓플레이스 플랫폼 기술을 선정했다.

□ 미래유망기술의 조속한 실현과 발전을 위해서는 원천기술 확보, 법･제도 개선, 인프라 구축, 인력양성, 신뢰성･안전성 제고 등이 필요하다.

ㅇ 원천기술: 생성형 AI 원천기술 투자 및 개발, 데이터보안 및 프라이버시 기술 확보, 대규모 
언어 모델 개발 등 원천기술 확보

ㅇ 법･제도: 개인정보 보호 및 데이터 보호 관련 법･제도 정비, 생성된 저작물의 저작권과 신뢰성에 대한 법률 제정, 생성형 AI 확산에 따른 사회 문제 해결, 서비스 품질 보증 등 법 및 제도 마련

ㅇ 인프라 구축: 거대 모델 지원 컴퓨팅 인프라 구축, 테스트베드 및 상용화 지원 인프라 구축, 클라우드 및 머신러닝 하드웨어 인프라, 시험인증 체계, 오픈마켓 플랫폼 구축 등 해당 기술의 적용을 위한 인프라, 협력체계, 테스트베드 구축

ㅇ 인력양성: AI 인력 채용시장 변화 대응, 실증 및 체험 연계 교육, 타산업과 생성형 AI 간의 융합적 인재 양성 및 산업 전반에 전문 인력 수급이 가능한 AI 인력양성 프로그램 추진 

ㅇ 신뢰성･안정성: 생성물의 데이터 편향, 사용의 오남용, 가짜 정보 탐지를 위한 시스템 개발 및 알고리즘의 투명성 확보

□ 논문 및 특허 분석에 따르면, 현재 10개 미래유망기술 모두 성장기에 있으며 영향력 측면에서는 미국과 유럽이 주도하고 있는 것으로 파악됐다. 

ㅇ 신경망처리 기반 인공지능 전용칩은 선도국가는 중국/일본으로 확인됐고, 나머지 9개 미래유망기술의 선도국은 미국으로 분석됐다.

ㅇ 양적인 측면인 논문 및 특허 점유율에서는 중국이 앞서고 있으나, 질적 측면인 논문 및 특허 영향력에서는 미국과 유럽이 앞서고 있고, 한국은 대부분의 기술이 중하위권에 위치하고 있는 것으로 분석됐다.

□ 10개 미래유망기술의 논문영향력과 특허영향력에 따라 차별화된 기술확보전략이 필요하다.

ㅇ 자율 이미지 및 영상 생성형 인공지능 기술, 신경망처리 기반 인공지능 전용칩, 클라우드 기반 머신러닝 플랫폼 기술, 코딩 보조용 생성형 언어 모델 기술, 멀티모달(이미지, 텍스트, 음성) 통합 인식 및 생성 인공지능 기술, 인공지능 신뢰성 및 안전성 제고 기술, 인공지능 오픈 마켓플레이스 플랫폼 기술은 상대적으로 논문영향력 및 특허영향력의 경쟁력이 낮아서 정부 차원의 지원이 중요

ㅇ 거대언어모델(LLM) 기반 텍스트 생성형 인공지능 기술, 지능형 개인 맞춤 서비스 인공지능 기술, 감성내재 음성 생성형 인공지능 기술은 상대적으로 논문영향력 및 특허영향력의 경쟁력이 높아서 높은 기대성과가 예상되어 집중적 투자가 필요