포스텍, 비오는 날에도 ‘잘 구별하는’ AI 인식 기술 개발
2020-09-14 김한나 기자
포스텍 연구진이 악천후 환경에서도 물체를 잘 구별할 수 있는 인공지능(AI) 영상 인식 기술을 개발했다.
곽수하·조성현 포스텍(POSTECH) AI대학원 교수 연구팀은 이같은 기술을 구현한 AI 모델을 지난달 ‘유럽 컴퓨터비전 학술대회(ECCV) 2020’에 소개했다고 밝혔다.
이 모델은 기존의 다양한 영상 인식 모델들의 앞에 부착돼 각종 악조건으로 인해 손상된 입력 영상을 인식하기에 적합한 형태로 변화시킨다. 또한 다양한 오염의 원인을 효과적이고 효율적으로 다룰 수 있도록 설계됐고, 어떠한 영상 인식 문제와 모델 구조에도 적용될 수 있도록 학습된다.
연구팀은 실험을 통해 제안하는 모델이 영상 분류에서부터 물체 검출 및 분할에까지 이르는 다양한 영상 인식 모델들의 인식률과 신뢰성을 높이고, 현존하는 영상 개선 모델들과 비교해 그 효과가 월등히 뛰어나다는 것을 확인했다. 특히 이 모델은 영상 인식 시스템을 변경할 필요 없이 그 앞에 부착돼 성능을 높이기 때문에 기존 인식 모델들을 재학습하지 않아도 된다는 장점이 있다.
연구팀은 "다양한 악조건에서도 정확한 영상 인식을 수행할 수 있게 한다"며 "특히 자율주행 자동차나 저성능 카메라로 촬영된 영상에서도 신뢰성 있는 영상 인식이 가능할 수 있다"고 설명했다.
한편 ECCV는 인공지능 및 컴퓨터비전 분야 최우수 국제학술대회 중 하나로, 지난달 23일부터 28일까지 온라인으로 개최됐다.