연세대학교 지명국 교수(천문우주학과) 연구팀은 나사(NASA) 허블우주망원경을 이용해 초기 은하단에서 떠돌이별이 만들어내는 은하단내광을 검출하고, 이를 통해 떠돌이별이 우주 초기에 다량으로 만들어졌음을 입증했다. 이는 떠돌이별이 암흑물질의 ‘보이는 추적자’로서 작용할 수 있음을 의미하며, 은하단내광을 이용해 미지의 암흑물질 이해에 크게 한 걸음 다가갈 수 있을 것으로 기대된다.우주를 구성하는 물질 총 질량의 85%는 아직까지 그 정체가 알려지지 않은 암흑물질(dark matter)이다. 암흑물질은 이들이 만들어내는 중력에 의해 처음

영남대학교 황도삼 컴퓨터공학과 교수팀이 차세대 첨단 연구 분야인 딥러닝(Deep Learning)과 그래프 기술을 활용한 국제 공동 연구 성과를 또 다시 내놨다.최근 황 교수팀은 (Aspect-level sentiment analysis: A survey of graph convolutional network methods) 논문을 세계 최상위급 저널인 (Information Fusion, 컴퓨터과학 분야 상위 0.5%)에 게재했다. 해당 논문은 온라인

KAIST는 전기및전자공학부 유회준 교수가 이끄는 PIM 반도체 설계 연구센터(AI-PIM)가 유수 학계에서 인정한 5종의 최첨단 인공지능 반도체 IP(지식재산권)를 개발했다고 29일 밝혔다.대표적으로 심층신경망 추론 기술 및 센서 퓨전* 기술을 통해 사진으로부터 3차원 공간정보 추출하고 물체를 인식해 처리하는 인공지능(AI) 칩은 KAIST에서 세계 최초로 개발해 SRAM PIM** 시스템에 필요한 기술을 IP(지식재산권)화 한 것이다.* 센서 퓨전: 카메라, 거리센서 등의 각종 센서로부터 얻은 데이터를 결합하여보다 정확한 데이터

KAIST는 김재철AI대학원 윤세영 교수 연구팀이 세계 최고 수준의 인공지능(AI) 학회인 `뉴립스(NeurIPS, 신경정보처리시스템학회) 2022'에서 개최된 `세포 인식기술 경진대회'에서 취리히 리서치센터, 베이징대, 칭화대, 미시간대 등 다수의 세계 연구팀을 모두 제치고 1위로 우승을 달성했다고 28일 밝혔다.뉴립스는 국제머신러닝학회(ICML), 표현학습국제학회(ICLR)와 함께 세계적인 권위의 기계학습 및 인공지능 분야 학회로 꼽힌다. 뛰어난 연구자들이 제출하는 논문들도 승인될 확률이 25%에 불과할 정도로 학회의 심사를 통

인하대학교 신소재공학과 이정환 교수 연구팀의 연구논문이 재료 및 화학 분야 최고 학술지인 어드벤스드 머터리얼즈(Advanced Materials, IF=32.086)에 후면 표지논문(Back cover article)으로 선정되는 성과를 얻었다.이정환 교수는 광전자소자연구실 소속 백승현 학생과 국립경상대학교 김윤희 교수 연구팀과 공동연구를 통해 OLED 디스플레이에서 가장 중요한 고색순도 및 고효율을 가진 청색 소재 및 소자를 개발했다. 이 교수가 교신저자로 참여한 해당 논문은 과학적 중요성을 인정받아 ‘Dense Local Tri

KAIST는 기계공학과 박해원 교수 연구팀이 철로 이뤄진 벽면과 천장을 빠른 속도로 이동할 수 있는 사족 보행 로봇을 개발했다고 26일 밝혔다.박 교수 연구팀은 이를 위해 전자기력을 온-오프(on-off)할 수 있는 영전자석(Electropermanent Magnet)과 고무와 같은 탄성체에 철가루와 같은 자기응답인자를 섞어 만든 탄성체인 자기유변탄성체(Magneto-Rheological Elastomer)를 이용해 자석의 접착력을 빠르게 끄거나 켤 수 있으면서도 평탄하지 않은 표면에서 높은 접착력을 지니는 발바닥을 제작해, 연구실

KAIST는 기계공학과 이정철 교수 연구팀이 근적외선의 간섭 효과를 이용해 실리콘 박막-공동 구조를 검사할 수 있는 웨이퍼 비파괴 분석 장비를 개발했다고 19일 밝혔다.1 마이크로미터(이하 μm) 급의 두께를 갖는 박막-공동 구조는 압력센서, 마이크로미러, 송수신기 등의 다양한 미세전자기계시스템(MEMS) 소자로 사용된다. 이러한 MEMS 소자에서 박막의 두께와 공동의 높이는 소자 성능의 주요 설계 인자이기 때문에 소자의 거동 분석을 위해서는 제작된 구조의 두께 측정이 필수적이다. 하지만 최근까지 후속 공정에 사용할 수 없는 단점에

똑같은 암을 앓는 환자라도 항암제 효능은 달라질 수 있다. 개인별 유전변이 등에 따라 항암제의 반응성이 다르게 나타나기 때문이다. 이런 환자별 결과를 미리 알려주는 인공지능(AI) 기술이 개발돼 주목받고 있다.UNIST 바이오메디컬공학과 이세민 교수팀은 고려대 정원기 교수팀, 한양대 서지원 교수팀과 공동으로 ‘다중 오믹스* 데이터 기반의 환자 맞춤형 항암제 반응성 예측을 위한 기계학습 모델’을 개발했다. 연구진은 대규모 항암제 반응성 데이터와 다중 오믹스 데이터를 활용해 기존의 항암제 반응성 예측 모델보다 훨씬 우수한 성능을 얻었다

스마트폰, 컴퓨터는 물론, 자동차에도 들어가는 반도체는 이제 우리 삶에서 떼려야 뗄 수 없는 필수적인 존재가 됐다. 문제는 반도체의 기능이 향상되고, 더 많은 반도체를 만들어내려 할수록 환경비용이 늘어난다는 점이다. 반도체 제조 과정에 불가피하게 발생하는 온실가스와 폐기물은 심각한 환경문제로 거론되고 있으며, 기후위기에 직면한 지금, 학계와 산업계는 이를 개선하고자 노력을 이어가고 있다.POSTECH(포항공과대학교) 화학공학과 노용영 교수‧아오 리우(Ao Liu) 박사 팀은 간단한 열증착 공정으로 황화비스무트(Bi2S3)로 고성능

일본, 한국, 미국, 네덜란드의 14명의 천문학자들로 구성된 국제공동 JWST cycle 1 프로젝트팀은 태아별 주변에서 처음으로 복합유기분자의 얼음 스펙트럼 검출에 성공했다. 이 프로젝트는 일본 RIKEN의 연구원인 Yao-Lun Yang 박사가 주도하고 있으며, 한국에서는 서울대학교 물리천문학부의 이정은 교수와 연구조원 김철환 학생, 그리고 한국천문연구원의 박사후 연구원인 김재영 박사가 참여하고 있다. 이 연구팀은 제임스 웹 우주망원경에 장착된 중적외선 분광기(The Mid-Infrared Instrument, MIRI)를 이용

연세대학교 화공생명공학과 김대우 교수 연구팀이 최고 성능의 수소/이산화탄소 분리용 금속유기골격체 기반 분리막을 개발함으로써 블루수소 기반 연구 및 원천기술 확보에 기여할 수 있는 기술을 구현했다.2019년 1월부터 정부는 수소경제 선도국으로 도약하기 위해 ‘수소경제 활성화 로드맵’, ‘제1차 수소경제 이행 기본계획, 2021’ 등 탄소경제에서 수소경제로 전환하기 위한 다양한 정책을 발표했다. 동시에 ‘탄소중립 시나리오’를 2021년에 확정하면서 탄소중립 목표 달성과 수소경제 실현에 대한 의지를 확고하게 표현했다. 수소 공급망 구축을

동국대 불교학술원 종학연구소(소장 정도스님) 연구진들의 공동연구 논문이 SCI 국제저널 ‘Evidence-based Complementary and Alternative Medicine’에 게재됐다. 동국대 불교학술원 김유리 전임연구원이 제1저자로 참여한 이번 연구논문은 한국 불교의 전통 수행인 ‘간화선의 효능’을 처음으로 SCI 국제저명저널에 게재한 논문이다.논문의 제목은 “The Effects of Mindfulness and Buddhist Meditation Coaching on Mental Health Outcomes in

KAIST는 생명과학과 이승재 교수 연구진(RNA 매개 건강장수 연구센터)이 동물의 생체 나이를 알려주는 지표로 새로운 *RNA 변화를 발견했다고 7일 밝혔다. *RNA: DNA에 담긴 유전 정보를 단백질로 바꿀 때 이를 매개하는 물질이다. DNA에서 만들어진 RNA는 스플라이싱(RNA에서 단백질 정보가 없는 인트론을 제거하고 단백질로 번역되는 엑손을 연결하는 과정)을 통해 여러 조합을 가진 형태로 형성된다.연구진은 수명이 짧고 노화 속도가 빨라 노화 및 장수 연구에 널리 사용되는 작은 동물인 예쁜꼬마선충을 활용해 노화 과정에서 R

수분을 머금으면 홀로그램 이미지가 변하는 ‘요술 디스플레이’가 나왔다. 홀로그램 이미지를 도장 찍듯이 무제한으로 찍어낼 수 있어 디스플레이의 상용화 가능성을 한층 앞당겼다는 평가를 받는다. POSTECH(포항공과대학교) 기계공학과·화학공학과 노준석 교수·기계공학과 통합과정 고병수·양영환·김재경 씨·박사과정 트레본 베드로(Trevon Badloe) 씨 연구팀은 습도에 따라 홀로그램 이미지의 밝기 또는 색깔이 바뀌는 신개념 수분 감응형 디스플레이를 개발했다. 먼저, 연구팀은 폴리비닐 알코올(PVA) 소재를 사용해 밝기를 조절할 수 있는

‘차세대 태양전지’로 각광받고 있는 페로브스카이트 태양전지의 광전(光電)변환효율을 높이는 데는 정공전달물질(광활성층인 페로브스카이트로부터 정공 electron hole을 전달받아 양극으로 이동시켜주는 물질)에 첨가제가 사용되는데, 역설적이게도 이 첨가제가 수분 안정성을 저하시켜 전지의 수명이 단축되는 문제가 있어 연구자들의 고민이 컸었다.이에, 최근 부산대학교 연구팀이 정공전달물질에 첨가제 없이도 높은 효율과 긴 수명을 갖는 페로브스카이트 태양전지 개발에 성공해 국내 기술경쟁력 확보가 기대되고 있다. 부산대학교는 화학교육과 진성호

KAIST는 신소재공학과 김상욱 교수 연구팀이 부산대 안석균 교수 연구팀과 공동 연구를 통해 그래핀-액정 복합섬유를 이용한 새로운 인공 근육을 개발하는 데 성공했다고 5일 밝혔다. 이 인공 근육은 현재까지 과학계에 보고된 것 중에서 인간 근육과 가장 유사하면서도 최대 17배 강한 힘을 보이는 것으로 밝혀졌다. 동물의 근육은 신경 자극에 의해 그 형태가 변하면서 기계적인 운동을 일으키는 것으로 알려져 있다. 로봇이나 인공장기 등 다양한 분야에서 동물근육과 유사한 운동을 일으키기 위한 기술들이 개발돼왔으나, 지금까지는 주로 기계장치에

전남대학교 화학과 나경수 교수 연구팀(화학과)과 고경철 교수(화학교육과)는 이론적 예측을 기반으로 선택적으로 메탄을 전환하여 메틸 클로라이드를 합성하는 촉매 개발에 성공했다. 메틸 클로라이드는 고무 생산, 석유 정제 등 산업적으로 다양한 반응에 활용되는 물질로 본 연구팀에서는 메탄과 염소를 반응시키는 메탄 염소화 방법을 통해 메틸 클로라이드의 생산 방법을 연구했다. 메탄 염소화 반응에서는 염소의 높은 반응성으로 인해 촉매 수명이 단축되고 원하는 물질을 선택적으로 합성하기 어렵다는 문제가 존재한다.나경수 교수 연구팀은 선택적으로 메틸

KAIST는 신소재공학과 신종화 교수 연구팀이 빛의 세 가지 주요 특성인 세기, 위상, 편광을 동시에 모두 조절할 수 있는 유니버설 메타표면(universal metasurface)을 개발했다고 2일 밝혔다.단일 소자로 빛의 세기, 위상, 편광을 모두 자유로이 조절할 수 있는 기술은 갈릴레이가 망원경으로 목성의 위성을 관측했던 광학 분야의 시초부터 제임스웹 망원경으로 130억 년 전 우주를 볼 수 있게 된 현재까지 풀리지 않는 난제로 남아있었다. 최근, 마이크로미터 이하 크기의 인공적인 구조체들을 유리 등 기존 소재 표면을 따라 배

KAIST 전산학부 안성진 교수 연구팀이 미국 럿거스(Rutgers) 대학교와 공동연구를 통해 사람의 라벨링 없이 스스로 영상 속 객체를 식별할 수 있는 인공지능 기술을 개발했다고 1일 밝혔다. 이 모델은 복잡한 영상에서 각 장면의 객체들에 대한 명시적인 라벨링 없이도 객체를 식별하는 최초의 인공지능 모델이다.기계가 주변 환경을 지능적으로 인지하고 추론하기 위해서는 시각적 장면을 구성하는 객체들과 그들의 관계를 파악하는 능력이 필수적이다. 하지만 이 분야의 연구는 대부분 영상의 각 픽셀에 대응하는 객체의 라벨을 사람이 일일이 표시해

숙명여자대학교 기계시스템학과 정영수 교수팀이 비 흡연 여성의 폐암 발병의 원인 중 하나로 지목되는 조리 연기(Cooking Oil Fumes, COFs)의 발생 특성과 인체에 미치는 유해성을 밝히는데 성공했다.정 교수 연구팀은 “표준화된 조리 연기 생성 시스템을 구축해 음식의 종류, 조리 온도 등에 따른 조리 연기의 특성을 파악하고 인체 유해 정도를 예측하는 방법을 개발했다”고 11월 30일(수) 밝혔다.이번 연구 결과는 조리 연기의 물리화학적 특징과 독성 기전을 규명하여 실내 환경에서 기인한 폐암 발병 원인을 예방하는데 새로운 실